deepseek-harness-jev:接入 Jev/Luna Decisions 的 DSH 原生插件

DeepSeek Harness (DSH) 的理念是「一切皆插件」。deepseek-harness-jev 是一个原生 DSH 插件,将 Jev by TypeSafe AI 或 Luna Decisions 作为其判断模型。它不修改宿主源码,而是通过公开的 Cordis / DSH 插件 API 集成,为 agent 技能和文件选择、任务监督、共享发现修正、工具输出过滤和单操作审批提供辅助。

这是一个独立的社区项目,非 DeepSeek 或 Jev 的官方发布。它是早期阶段插件,具有有限的 DSH 兼容范围;其 API 和模型判断并非正确性保证。

核心功能

该插件包含以下 12 项功能。所有功能默认均为禁用状态,安装包并不会自动启用它们。

  • Skill selection:在目录发布前对技能名称和摘要进行排序;主代理仍加载原始技能。
  • File ranking:对原始 glob 路径结果进行排序,无需再次扫描文件系统或读取文件内容。
  • Drift reminders:检查模型步骤之间的进度,可发送一个非阻塞提醒。
  • Completion checks:审查可见的最终答案与记录的证据,最多可请求一次补充尝试。
  • Goal supervision:检查原生目标完成情况,并在配置的回合数无进展后暂停。
  • Instruction guidance:读取当前用户指令和适用的代理规则,并在需要时提供非阻塞提醒。
  • Interjection routing:将正在进行的用户修正路由到下一步;将其他消息排队到稍后的回合。
  • Shared-finding corrections:比较已共享的报告和消息,然后将修正发送给受影响的收件人。
  • Long-log admission:可在命令返回后移除明显不需要的进度或重复通知,并附带原始输出恢复引用。
  • Test-log admission:保护失败、摘要、命名和慢速测试,同时判断是否需要普通通过细节。
  • Workspace approval:在 workspace-write 模式下,可以回答符合条件的原生单操作升级请求;非肯定答案返回人工审批。
  • Stage navigation:根据请求对完整的记录模型步骤进行分类,然后将连续阶段链接到其原始轨迹证据。

安装与启用

目前支持的 DSH 版本包括 0.1.7-rc.1、0.1.7-rc.2、0.2.0-rc.1、0.2.0-rc.2 和 0.2.1-alpha.2。安装无需源码检出或手动打包。

  1. 打开 DSH 侧边栏的 Plugins → Add plugin。
  2. 将 GitHub 仓库地址粘贴到 Package name or address,然后点击 Install。
  3. 安装完成后,点击 Enable now。除非 DSH 提示下次启动加载,否则无需重启当前配置文件。
  4. 在已安装插件列表中,选择 View @dsh-jev/plugin 打开配置页。在此处配置 Jev 或 Luna Decisions 的端点、模型和 API Key,并逐一启用所需功能。

典型用法

根据已核实的用法示例,该插件在 DSH 执行流中执行以下操作:

  • 技能与文件处理:在目录发布前对技能名称和摘要进行排序;对 glob 路径结果进行排序,不触发额外的文件系统扫描或内容读取。
  • 进度与目标监督:检查模型步骤间的进度,并在无进展时发送非阻塞提醒;检查原生目标完成情况并配置暂停阈值。
  • 指令与修正路由:读取当前用户指令和代理规则,在需要时提供非阻塞提醒;将正在进行的用户修正路由至下一步,其余消息排队。
  • 答案与证据验证:审查可见最终答案与记录证据的一致性,请求补充尝试;比较已共享的报告和消息,发送修正给受影响的接收者。
  • 日志与测试管理:在命令返回后清理明显不需要的进度或重复通知;保护失败、摘要、命名和慢速测试,仅保留必要的通过细节。
  • 工作区与阶段导航:在 workspace-write 模式下处理单操作升级请求;对完整的记录模型步骤进行分类,并链接到原始轨迹证据。

注意事项

  • 兼容性:插件为早期阶段,兼容范围有限。API 和模型判断不构成正确性保证。
  • 默认状态:所有功能默认关闭,需手动在配置页启用。
  • 分支状态:main 分支包含工具输出过滤和阶段导航。codex/jev-tool-output-admission 保留开发快照。原生 web 执行功能位于 codex/jev-native-web-execution 分支且处于暂停状态。
  • 模型连接:官方 OpenAI 调用在有限样本中成功;唯一的实时 OpenRouter 诊断返回 HTTP 403 并已停止。
  • 准确性声明:标签和置信度不建立工具成功或分类准确性。

总结

deepseek-harness-jev 为 DSH 提供了基于外部判断模型的增强能力。通过 Jev 或 Luna Decisions,它可以在技能选择、任务监督、日志清理和阶段分析等方面提供辅助。使用前请确认 DSH 版本兼容性,并根据需求独立启用各项功能。

羽毛球分组比赛记分
小程序二维码

欢迎使用《羽毛球分组比赛记分》微信小程序

小夜