前言¶
在 DeepSeek Harness (DSH) 的使用中，直接将不完整的草稿（例如“帮我写个排序”）交给大模型，往往无法得到可控的结果。模型会自行脑补缺失的角色、背景或输出格式，导致结果不确定。dsh-prompt-enhance 插件通过在对话编辑器旁添加一个星星按钮，利用 DSH 内置的模型和规则引擎，将原始草稿重写为结构化、高质量的提示词。
核心功能¶
该插件基于 PromptForge 的规则诊断引擎进行移植，主要功能如下：
- 结构化重写：将当前草稿重写为结构化提示词，修复缺失的维度（如角色、目标、约束等）。
- 内置模型调用：使用 DSH 的
ctx.llm和会话默认模型进行重写，无需配置额外的 API Key。 - 双轴调节：提供两个可调参数轴：
- 重写深度：保守（仅修补漏洞）、平衡（重建骨架）、深度（完全推断）。
- 提示词类型：任务提示词 或 System 提示词。
- 双语支持：诊断规则和重写逻辑支持中英文提示词。
安装与启用¶
插件需要 DSH Web (dsh web) 环境，且 Node 版本不低于 20。
安装命令如下：
dsh plugin --profile web add github:DAIZHISEN/dsh-prompt-enhance
安装完成后，必须重启 dsh web，星星按钮才会出现在编辑器工具栏中。
使用方法¶
- 基础重写：在对话编辑器中输入草稿，点击旁边的星星按钮，插件会调用模型将其重写为结构化提示词。
- 参数调整：右键点击星星按钮，可以调整重写深度和提示词类型，设置会保存在浏览器的
localStorage中。 - 查看诊断：重写完成后，星星按钮上会显示重写前的评分。
技术细节¶
插件内部采用规则诊断 -> 请求组装 -> 模型重写 -> 解包的流程。诊断过程会检测五个维度的得分：
- 目标清晰度（25%）：动词是否具体、交付物是否明确。
- 上下文完整性（25%）：角色、背景、约束是否齐全。
- 指令特异性（25%：指令是否模糊、步骤是否拆解。
- 结构惯例（15%）：段落长度、分段是否合理。
- 输出格式（10%）：格式、长度、语言/语气。
通过结构化的事实（如“缺少接受标准”）来指导模型修补，比让模型自行猜测更可控。
注意事项¶
- 手写代码：插件为手写 ESM 模块，无构建步骤、无 TypeScript、无第三方依赖。
- 双重挂载风险：如果同时使用了 Bundle 安装和手动挂载（在
cordis.patch.yml中手动添加id: prompt-enhance），会导致路由重复注册，启动时报错duplicate prefix route。 - 许可证：MIT 许可证。
结语¶
dsh-prompt-enhance 通过规则引擎辅助大模型重写提示词，适合需要快速生成高质量 Prompt 的开发者。更多细节可查看插件目录或 GitHub 仓库。
