dsh-momo-learning：墨墨背单词的 DeepSeek Harness 本地学习镜像插件

前言¶

DeepSeek Harness (DSH) 的核心理念是将功能模块化为插件，以便于集成和扩展。在本地处理特定业务数据是插件化架构的常见需求。dsh-momo-learning 是一个插件，它将墨墨背单词账号的学习数据同步到本地 SQLite 数据库，并在本地执行出题、错题记录和日报生成逻辑，整个过程对墨墨账号是只读的。

核心功能¶

该插件主要提供以下能力：

本地数据镜像：将墨墨账号的学习数据同步到本地 SQLite。
本地出题：基于本地数据生成每日 20 道选择题。
错题管理：记录错题本与错题累积。
日报生成：生成每日学习日报。
工具与 Skill：提供 19 个 MCP 工具和一个 momo-daily-learning Skill。

安装与启用¶

前置条件¶

系统：目前仅支持 Windows。
Node.js：版本需为 >=24.13.1 <25（与 Harness 跑在哪个 Node 上保持一致）。
DeepSeek Harness：需要已安装 Harness 环境。

安装步骤¶

安装 MCP 依赖：进入插件目录，安装 MCP 服务所需的依赖。

    cd dsh-momo-learning
    npm run mcp:install

添加插件：将插件添加到指定的 profile 中。

    dsh plugin --profile <profile> add ./dsh-momo-learning

配置凭证：凭证不能写在配置文件中，需通过交互式命令存入 Windows Credential Manager。

    npm run credential -- set
    npm run credential -- status

使用示例¶

MCP 工具调用¶

插件提供了 19 个 MCP 工具，例如 maimemo_list_quiz_candidates，用于获取候选单词：

maimemo_list_quiz_candidates({ limit: 20 })

Skill 交互示例¶

启动后，可以通过 Skill 进行本地学习。以下是交互示例：

你：开始今天的

（弹窗，第 1/20 题）
  The committee will ___ the remaining issues at next week's meeting.
  ○ address    ○ dress    ○ redress    ○ regress

你选了 address

✓ 正确。address 这里是及物动词「处理、着手解决」，不是常见的名词「地址」。
  搭配：address an issue / a problem / a concern
  例句：The report addresses the risks of long-term debt.（这份报告论述了长期债务的风险。）
  易错点：后面接 issue / problem / question 时读作「处理」，跟「地址」没关系。

（第 2/20 题…）

20 题答完：答对 17 / 答错 3。错题进了本地错题本，明天会优先出它们。
日报写到 reports/momo-2026-09-14.md。

注意事项与限制¶

平台限制：目前仅支持 Windows，凭证存入 Windows Credential Manager。
读写权限：不支持写墨墨账号（加词、改复习状态、云词本等操作）。
配置生效：修改 SKILL.md 后需要重启 Harness 才能生效。
依赖关系：插件声明了 inject: ['skills']，组合中必须包含 @deepseek-ai/dsh-skill。
MCP 通信：MCP 服务依赖 stdio 管道支持，受限沙箱环境下可能无法正常工作。

短结尾¶

dsh-momo-learning 提供了在本地管理墨墨背单词数据的方案，通过 MCP 工具和 Skill 封装，将其集成到 DeepSeek Harness 的工作流中。适合需要在本地处理或利用 LLM 生成释义、解析和日报的用户。

目录页：dsh-momo-learning - SkillHub
源码：ryukirin/dsh-momo-learning