dsh-humanizer：生成前注入人味风格约束 + AI 味检测报告

前言¶

DeepSeek Harness（DSH）的插件化设计允许在模型推理流程中插入自定义逻辑。在构建智能体或进行模型调优时，模型输出往往带有过于刻板的“AI味”，例如高频使用“赋能”、“闭环”等空转词汇，或使用过于完美的排比结构。dsh-humanizer 插件提供了一套解决方案：在生成前通过 System Prompt 注入具体的写作约束，同时在生成后通过纯代码逻辑对文本进行“AI味”检测与打分。

插件简介¶

dsh-humanizer 是一个运行在 DSH 中的 Bundle 插件，由开发者 liuwenji007 维护。

它通过 dsh.bundle.patch 机制将风格注入逻辑集成到 DSH 的 Profile 中，并利用 dsh.profile.bundles 实现配置的层叠与复用。该插件不依赖外部 LLM 进行检测，而是通过本地正则匹配和统计逻辑完成，因此具备“零 token”消耗和“结果可复现”的特点。

核心功能¶

1. 生成前风格约束注入¶

当插件启用时，它会向模型的 System Prompt 中注入一段正向写作规则。这些规则旨在打破 AI 常见的模板化输出：
* 要求内容具体，避免空洞。
* 强调观点明确，不进行无意义的结论升华。
* 禁止使用 Emoji 装饰。
* 保持句子长短错落，避免机械的排比结构。

2. AI 味检测报告¶

插件提供了一个基于纯代码的检测工具。它通过分析文本中的特定模式，判断内容的“AI味”浓度。检测结果是确定性的，不涉及任何猜测或模糊判断。

3. 工具复用¶

除了在 DSH 上下文中自动生效，开发者也可以直接在 Node.js 环境中复用其核心检测逻辑。

安装与启用¶

这是一个 Bundle 插件，安装后会自动进入 Profile 的 Bundles 链路。

安装命令：

dsh plugin --profile <profile名> add link:/abs/path/to/dsh-humanizer

注意：npm 仓库中的 dsh-humanizer 包名已被其他作者占用（仅做写作润色）。本插件尚未发布到公共 npm，目前推荐通过上述本地或源码路径安装。发布后包名将使用作用域名 @liuwenji007/dsh-humanizer。

配置¶

在 Profile 的 cordis.patch.yml 中配置 dsh-humanizer，默认开启风格注入：

- id: dsh-humanizer
  config:
    enabled: true        # 是否注入人味风格 system prompt（默认 true）
    domain: copywriting  # 写作域：copywriting / general（默认 copywriting）
    voice: ''            # 可选：提供 2~3 段写作样本，用于「声音校准」

字段	类型	默认值	说明
`enabled`	boolean	`true`	设为 `false` 时仅禁用风格注入，`detect_ai_flavor` 工具仍可使用。
`domain`	string	`copywriting`	决定注入的定位语风格。
`voice`	string	`''`	填入非空字符串时，会将样本挂入 Prompt，模仿特定写作节奏。

使用方式¶

1. 自动生效（风格注入）¶

当 enabled 为 true 时，每次模型生成前都会自动附带上述风格约束。这种方式是在生成阶段控制质量，而非生成后改写。

2. 手动检测（对话式）¶

在 DSH 会话中直接调用检测工具。对模型说：“帮我测测这段文字有没有 AI 味”。系统会返回类似以下的报告：

AI 味分数: 100/100 — 明显 AI 味（高密度模式命中）
命中模式: 6 条
  · 空转词汇 ×3 "赋能" "闭环"
  · Emoji 装饰 ×2 "🚀" "💡"
  · 总结腔 ×2 "总的来说" "未来可期"

3. 直接复用检测逻辑（代码级）¶

不通过 DSH 交互，直接在代码中引入检测逻辑：

import { detectAiFlavor } from 'dsh-humanizer/lib/patterns.js';

const r = detectAiFlavor('你的文本');
// 返回值示例：
// {
//   score: 85,
//   verdict: 'ai', // 'human' | 'mild' | 'ai'
//   hits: [
//     { name: '空转词汇', count: 3, samples: ['赋能', '抓手'] }
//   ]
// }

检测规则与判定逻辑¶

插件内置了 22 条可枚举规则（含 10 条中文和 12 条英文），包括：
* 空转词汇：如“赋能”、“闭环”、“抓手”。
* 空洞套话：如“值得注意的是”、“综上所述”。
* 拔高措辞：如“意义深远”、“pivotal”。
* 时代背景腔、否定平行结构、导览腔（“让我们/Let’s dive in”）、总结腔、排比三连、Emoji 装饰、公文腔等。

分数计算与判定：
* 每条规则有权重（1–3），累加 count × weight 得到原始分。
* 按文本长度进行密度归一化到 0–100 分。
* 80 字下限：少于 80 字的文本按 80 字计密度，避免单次命中直接导致分数爆表。
* 判定阈值：
* ai：分数 ≥40，或命中≥4 条且 ≥25。
* mild：分数 ≥15，或命中≥2 条。
* human：其余情况。

边界与局限¶

插件基于字面匹配，本质是一把“尺子”而非“裁判”，使用时需注意以下局限：

引用与用词混淆：分不清用户是在“使用”这些词，还是在“引用/举例”它们。
正则无法完全区分：无法区分列举/排比结构是自然的修辞还是套话，存在一定程度的误报（例如英文中的三连形容词）。
密度导向：分数对文本密度敏感。虽然已加入 80 字下限缓解，但在超短文本中，单项命中仍可能导致分数偏高。

建议将其作为辅助参考，而非绝对标准。

总结¶

dsh-humanizer 将“风格”交给 System Prompt（生成前约束），将“判断”交给代码（检测工具）。它适用于需要控制输出语调、进行 AI 味度分析或构建特定人设的 DSH 用户。安装前建议检查源码与许可证，确保符合本地环境要求。

目录页: dsh-humanizer
GitHub: liuwenji007/dsh-humanizer