前言¶
在 DeepSeek Harness（DSH）的开发与调试中，评估数据资产的价值往往是一个难题。文件大小或下载次数本身并不能直接反映数据的价值，真正能体现数据资产价值的信号是它在实际场景中的使用情况。
DataTally 是一个 DSH 插件，它的核心作用是将数据资产的公开使用信号（如下载量、引用数、Star 数）聚合到一个单一的、可验证的资料中。它不进行价值计算或排名，只负责记录和呈现事实。
插件介绍¶
- 插件名称：
daamaao/datatally - 维护者：DAAMAAO
- 所属分类：记忆
- 开源协议：MIT
DataTally 将分散在公共源头的使用数据整合，为 AI 代理提供查询和对比数据资产使用情况的工具。
核心功能¶
该插件提供三个主要工具，用于读取侧的数据分析：
search_assets：通过关键词或域名搜索数据资产资料。get_asset_profile：获取单个资产的完整使用资料，包括各来源指标、时间线和引用信息。compare_assets：在同一个信号层级下对比两个资产。
安装与启用¶
安装前请确保 DeepSeek Harness 已安装（dsh 在 PATH 中）且 Node.js 版本不低于 22.19。
执行以下命令安装插件：
dsh plugin --profile web add datatally
安装完成后，插件即可通过 DSH 的 Web 上下文加载使用。
典型用法¶
在使用时，你可以通过自然语言指令让代理调用上述工具。例如：
“Find datasets for sentiment analysis and compare the two most used ones.”
代理会执行 search_assets，找到相关数据集，然后调用 compare_assets 进行对比。
输出示例（仅展示记录，不提供主观评价）：
Agent（调用 search_assets("sentiment")）：
- imdb (stanfordnlp/imdb) | domain: nlp | deep: downloads 195,669 | shallow: likes 725 | fetched_at: 2026-09-08T14:35:50Z
- glue (nyu-mll/glue) | domain: nlp | deep: downloads 826,859 ...
Agent（调用 compare_assets("nyu-mll/glue", "stanfordnlp/imdb")）：
- downloads [deep]: 791,429 vs 197,595 | same_source: true | same_access: true
- forks [deep]: 178 vs 0 | same_source: false | same_access: true
- likes [shallow]: 741 vs 722 | same_source: true | same_access: true
note: cross-source metrics are not directly comparable
Agent 的回答仅陈述记录数据（引用次数、来源、抓取时间），不做「哪个更好」的结论。
适用场景与限制¶
适用场景：需要验证数据资产在公开渠道的实际流行度、引用情况或使用频率时。
注意事项：
* 插件提供的 CLI 为只读模式，不包含数据刷新管道。
* 插件不会计算资产价值、加权信号或进行排名。
* 插件不会推荐「哪个更好」，也不会出售数据或伪造数字。
* 缺失的来源会被明确标记；缺失的许可证会显示为 null。
总结¶
DataTally 专注于数据的「来源与事实」记录，而非价值判断。它为 DSH 生态提供了一个透明的数据资产使用信号查询层，适合需要客观评估数据资产活跃度的开发者。
