DeepSeek Harness（DSH）采用插件化架构。在使用过程中，管理特定项目的约定和指令是一个常见需求。dsh-learning-bundle 旨在解决这一问题，它允许在项目内部以自然语言的方式教授智能体约定，同时保持项目指令文件的完整。
核心功能¶
- 自然语言约定：支持以自然语言的方式向智能体传授项目约定。
- 指令维护：维护现有的项目指令文件，并在后续会话中应用。
- 原生指令：使用 DSH v0.4 的原生指令，而非创建额外的记忆数据库或正确性门控。
- 遗留召回支持：保留原始的 store/CLI/core API 作为遗留召回功能。
安装与启用¶
安装此插件需要满足以下条件：
* Node.js 版本 ^22.19.0 或 >=24.0.0
* pnpm
* 支持的 DSH 版本
* headless profile（使用标准指令加载器和文件工具）
在终端中执行以下命令进行安装：
git clone https://github.com/B1lli/dsh-learning-bundle.git
cd dsh-learning-bundle
dsh plugin --profile headless add -w "$(pwd -P)"
安装完成后，在项目中正常工作即可。
典型用法¶
插件通过对话中的自然语言指令来管理约定。以下是一些典型的操作示例：
- 永久约定：
> 以后在这个项目安装依赖都用 pnpm。后续新对话也遵守。 - 临时覆盖：
> 这次用 npm - 更新约定：
> 以后改用 yarn - 撤销约定：
> 撤销这条约定
这些操作是智能体的行为验证逻辑，而非确定性保证。
注意事项¶
- 运行权限：插件以当前 DSH 进程的权限运行。
- 效果评估：插件声明“Improved net user value is UNPROVEN”。自然解释和合规性仍取决于模型自身能力。
- 无额外模型：插件未引入额外的评审模型。
- 无需特殊命令：不需要
record、adopt命令、关键词或 item ID。 - 许可证与归属：插件采用 MIT 许可证。这是一个社区项目，与 DeepSeek 无官方隶属关系。
总结¶
dsh-learning-bundle 提供了一种在 DeepSeek Harness 项目中以自然语言维护约定和指令的方案。它通过维护原生指令文件来实现约定的持久化和应用，适合希望在现有 DSH 流程中增加项目级教学能力的用户。
