前言¶
DeepSeek Harness (DSH) 的插件生态允许开发者将特定领域的方法论封装为可复用的技能。在视频生成领域,提示词的规范性直接决定了最终产出的一致性与质量。dsh-skill-hell-grind-video-prompt 旨在解决这一问题,它将《地狱磨砺》制作方法论中的 29 条命令式规则打包进 DSH 的 Cordis 插件基座中,提供一套结构化的提示词生成流程。
核心功能¶
本插件提供以下核心能力:
- 触发即加载:模型在用户要求生成/优化 AI 视频提示词、写分镜、设计角色表演时自动加载;用户也可显式指定技能。
- 29 条命令式规则:覆盖四大阶段:
- 资产与一致性(规则 1–8)
- 场景与空间关系(规则 9–12)
- 角色表演设计(规则 13–20)
- 视频生成 / 逐镜提示词(规则 21–29) - 保留关键示例:内置了 GEO SPATIAL LAYOUT、VIKTOR 表演档案、Roco 物理动作、走廊戏时间轴、30 米石头守卫尺度锚点、风格预设等示例。
安装与启用¶
在 DSH 的配置文件中添加该 bundle。该插件依赖 DSH 自带的服务:@deepseek-ai/dsh-skill(skill 注册服务)与 @deepseek-ai/cordis(插件基座),无需额外安装。
配置方式如下:
{
"bundles": [
"dsh-skill-hell-grind-video-prompt"
]
}
典型用法¶
技能名为 hell-grind-video-prompt,同时支持模型调用(modelInvocable)与用户调用(userInvocable)。
- 模型调用:当用户在对话中提出以下需求时,模型会自动加载本技能:
- 生成/优化 AI 视频提示词
- 写分镜
- 设计角色表演
- 把故事转成视频生成提示词
-
提及 Seedance / Sora / 可灵 / Runway 等视频模型
-
用户调用:用户可直接在对话中发出指令:
- “使用 hell-grind-video-prompt 技能”
依赖与注意事项¶
具体配置方式以所用 DSH 版本为准。本插件以当前 DSH 进程的权限运行,安装前应检查源码与许可证。
结尾¶
该项目遵循 MIT 许可证开源。源代码与详细文档可在其 GitHub 仓库查看。