前言¶
在 AI 代理开发中，开发者往往擅长写代码，但在“如何做营销”的决策上容易陷入迷茫。大多数技能提供的是战术模板，而非决策框架。当代理需要判断“是否执行 X 以获取 Y”、“从哪里获取第一个客户”或“这个想法是否值得做”时，战术无法回答这些问题。Marketing Mindset 旨在填补这一空白，它封装了资深 B2B 营销决策者的思维模式。
核心功能¶
该插件为 AI 代理提供了一个营销操作系统，而非战术杂烩。它包含以下核心能力：
- 营销决策框架：教导 AI 如何像资深营销人员一样做决定。
- 时间线设定：聚焦于三个月的短期规划，而非长期循环。
- 测试与量化：定义最小测试量，避免在未达到阈值前误判市场。
- 规模化策略：遵循“先做容易的”原则，优先规模化表现较好的渠道。
- 竞争对手分析：将竞争对手作为事实来源，而非盲目模仿。
- 外联策略：提供三个明确的对外推广角度。
- 定位优化：帮助代理制定更清晰的定位。
安装与启用¶
在 DeepSeek Harness 环境中安装该插件，需使用官方命令：
dsh plugin --profile <name> add github:axelfreeman/marketing-mindset
注意：DeepSeek (V3 / Flash) 模型已验证可通过 SKILL.lite.md 正确加载该插件。
典型用法¶
安装后，可以在对话中直接向代理发起以下类型的请求，获取具体的决策输出：
- “我该如何做营销？”
- “我从哪里获取我的第一个客户？”
- “这个想法是否值得？”
- “查看演示转录” —— 以获取完整的规划示例。
- 执行 Python 脚本：
python scripts/first-client-gate.py—— 这是一个前置检查脚本，用于确认用户是否已有第一个客户。
适用场景与注意¶
该插件适合以下人群或场景：
- 开发者与独立黑客：擅长写代码但在获客上感到困难。
- 创始人与产品经理：需要验证想法或制定早期获客策略。
- 代理商与 CMO：将决策逻辑编码给初级团队成员。
重要原则：
* 营销跑在产品前面：在构建产品之前，应先搭建落地页。
* 营销从不免费：所有营销动作必须基于价值交换，不能作为免费手段。
* 非战术杂烩：它不是 CRO、SEO 或文案技巧的集合，而是决策逻辑。
短结尾¶
Marketing Mindset 插件将决策思维注入 AI 代理，使其能提供基于原则而非模板的营销建议。对于需要从零开始构建获客策略的开发者而言，这是一个实用的辅助工具。详细文档与演示请参考项目目录或 GitHub 仓库。
