在 DeepSeek Harness (DSH) 的生态中，插件主要分为两类：一类赋予模型新能力（如工具、技能），另一类施加规则和护栏（如系统提示注入）。约束型插件虽然能保证合规，但也可能因规则过载而降低任务表现，甚至随着模型升级变成限制。插件的价值并非固定属性，而是“插件 × 当前模型”的二元关系。dsh-plugin-judge 旨在解决这一问题，它评估插件与特定模型的适配度。
这是一个插件价值裁判工具。由用户 pengxuding 维护。它提供装前审核（源码静态扫描 + LLM 裁判）、装后审计与模型切换复核提醒。
核心功能¶
- 装前审核：在安装前通过命令或设置面板输入仓库地址，对插件源码进行静态扫描，并结合 LLM 判断其是否值得安装。
- 装后审计：对已安装的插件进行扫描和分类（能力型、约束型、混合型等），计算约束风险分值，并在设置面板生成报告。
- 模型切换复核提醒：监测默认模型的变化，若插件的历史裁决依赖于旧模型，会弹出提醒要求重新审计。
安装与启用¶
安装前请确保环境满足依赖要求（Node >= 18，且依赖 @deepseek-ai/cordis ^4.0.1）。安装命令如下：
dsh plugin --profile web add dsh-plugin-judge
安装并重启 Harness 后，功能即可生效。
典型用法¶
- 装前审核：在对话中输入命令进行预判：
/plugin-audit github:some/repo
- 装后查看：在设置面板进入“Plugin Judge”页面，查看所有已安装插件的审计报告和历史记录。
- 工具调用：让模型直接调用
judge_plugin工具进行判断。
适用场景与注意¶
- 适用场景：需要严格管理 DSH 插件引入的约束风险，确保插件不会因规则限制而损害模型在当前任务上的表现。
- 注意：裁决结果是基于启发式规则和模型判断产生的建议性意见，并非正式的安全审计。安装任何插件都会在您的机器上运行第三方代码，请务必在安装前检查源码和许可证。
通过这套机制，开发者可以在引入新插件前评估其利弊，在模型升级后复核插件影响，从而保持 Harness 的灵活性与可控性。插件详情及源码请访问：GitHub。
