在 DeepSeek Harness(DSH)的生态中,开发者经常需要为智能体添加特定的计算能力。二项分布是一种常见的概率模型,用于计算在 n 次独立试验中恰好发生 k 次成功的概率。dsh-binomial-pmf 插件提供了这一数学功能的本地实现,无需网络连接。
插件概述¶
dsh-binomial-pmf 是一个由 uckkk 维护的 DSH 插件,它提供二项分布的概率质量函数计算能力,属于模型推理类工具。
核心功能¶
- 纯 Node 实现,无网络依赖
- 提供 PMF(概率质量函数)计算接口
安装与启用¶
使用官方命令安装:
dsh plugin add github:uckkk/dsh-binomial-pmf
安装前需确认环境满足依赖要求:
{
"peerDependencies": {
"@deepseek-ai/cordis": "^4.0.1",
"@deepseek-ai/dsh-tools": ">=0.1.0-rc.6"
}
}
典型用法¶
插件集成后,可通过 DSH 工具调用 PMF 计算逻辑。
适用场景与注意事项¶
此插件适合需要在本地进行概率计算、且对网络环境有隔离要求的 DSH 机器人或智能体开发场景。
注意事项:
1. 插件以当前 DSH 进程的权限运行。
2. 请在使用前检查源码,确保符合安全规范。
3. 许可证为 MIT。
总结¶
该插件通过纯 Node 实现解决了二项分布计算的本地化需求,适合需要确定性计算结果的场景。目录地址:https://www.skillhub.cn/plugins/uckkk/dsh-binomial-pmf,源码地址:https://github.com/uckkk/dsh-binomial-pmf。