DeepSeek Harness (DSH) 的设计理念是“一切皆插件”。当智能体需要处理特定的业务逻辑或数值计算（例如评估大额消费的合理性）时，直接集成经过验证的工具比让模型硬算更可靠。
插件定位¶
dsh-big-purchase 是一个由 uckkk 维护的 DSH 插件，归类于模型推理类。它将大额消费决策的逻辑封装为可调用的工具，支持按参数进行精确计算并返回详细结果。插件采用纯 Node.js 实现，不依赖外部网络。
核心功能¶
- big_purchase：提供大额消费决策能力。用户传入参数后，插件进行计算并返回详细结果。
- 无网络依赖：纯 Node 实现，在本地即可执行，不消耗外部网络资源。
安装与启用¶
在使用前，需确保环境满足以下依赖条件：
* @deepseek-ai/cordis（版本 >= 4.0.1）
* @deepseek-ai/dsh-tools（版本 >= 0.1.0-rc.6）
执行以下命令安装插件：
dsh plugin add github:uckkk/dsh-big-purchase
安装完成后，插件会在当前 DSH 进程中注册相应工具，会话即可直接调用。
典型用法¶
安装后在会话中调用该插件注册的工具即可。
适用场景与注意事项¶
- 适用场景：适合需要在智能体决策流程中加入消费分析、预算评估等逻辑的场景。
- 权限与安全：插件以当前 DSH 进程的权限运行。安装前建议审查源码，确认其行为符合预期。
- 许可证：采用 MIT 许可证。
该插件为 DSH 提供了本地化的决策计算能力，便于在无需网络的环境下使用。更多细节可参考插件目录页或 GitHub 仓库。
