前言¶

随着大语言模型（LLM）普及，搜索引擎结果页（SERP）正在被 AI Overviews 和智能摘要重塑。对于内容生产者和智能体开发者而言，如何让 AI 模型准确抓取、引用或展示特定信息，成为新的技术挑战。传统的 SEO 逻辑需要向 GEO（生成式引擎优化）迁移。

插件简介¶

satan9394/dsh-geo-seo 是一款 DeepSeek Harness（DSH）技能插件，专注于 GEO-first AI 搜索优化。它旨在帮助开发者评估其内容在主流 AI 搜索引擎中的表现与可引用性。

核心功能¶

该插件提供以下核心能力：

1. 覆盖主流 AI 搜索引擎：支持 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 及 Google AI Overviews 的抓取与优化。
2. 评估可引用性：提供 citability 评分，量化内容被 AI 直接引用的可能性。
3. 协议支持：支持 AI crawler 和 llms.txt 协议检测。
4. 品牌与结构化数据审计：检查品牌提及情况及 Schema E-E-A-T（经验、专业性、权威性、可信度）结构化数据。
5. 并行审计：通过 5 个并行子代理执行深度审计。

安装方式¶

官方未提供具体的安装命令。请直接访问 GitHub 仓库 获取源码，并将其集成到 DSH 环境中。

注意事项¶

• 权限要求：插件以当前 DSH 进程的权限运行，请确保环境配置正确。
• 许可证：当前未明确列出具体许可证，安装前请务必检查源码。
• 灵感来源：该插件的设计受 zubair-trabzada/geo-seo-claude（9.4k★）启发。

结尾¶

该插件为智能体开发者提供了监控和优化 AI 抓取行为的基础工具，是构建面向 AI 搜索内容生态的起点。完整源码与目录信息可参考 GitHub。