在 DeepSeek Harness (DSH) 中，直接输入模糊需求往往难以得到高质量的执行结果。DSH Prompt Optimizer 是一个持久化 Web 插件，旨在通过一键优化功能，利用当前所选模型将模糊需求改写为结构化、可执行的超级提示词。
核心功能¶
该插件主要解决提示词质量参差不齐的问题，核心能力包括：
- 一键优化与输入锁定：点击 ✨ 按钮后，输入框会被锁定，防止优化结果覆盖用户正在输入的内容。同时，输入框会出现跑马彩虹渐变边框，并在上方状态行显示优化进度。
- 模型复用：优化过程完全使用用户在模型选择器中已选的 provider 和 model，无需额外配置。
- 智能改写策略：面向编程智能体，内置双模板自适应机制（内容任务走结构化指令，执行任务走 Agent 执行说明书）。采用“探索优先协议”和“Skills 感知”，缺失信息不会预设假设，而是引导智能体先盘点自身技能和配置。
- 状态可见：优化期间输入框上方状态行会显示“✨ 正在优化（模型名）”，完成后显示“✓ 完成”或“⚠️ 失败原因”。
安装与启用¶
该插件为持久化插件，安装后随 DSH 进程启动自动加载。
dsh plugin --profile web add .
安装完成后需要重启 DSH 或刷新页面，输入框左侧的 ✨ 按钮才会出现。
使用流程¶
- 在输入框输入模糊需求（例如：“帮我写个好看的主页”）。
- 点击模型选择器左侧的 ✨ 按钮。
- 等待几秒，观察输入框锁定、彩虹边框以及状态行的提示。
- 优化结果自动填入输入框，此时可以直接发送给智能体。
技术实现¶
- 前端交互：利用 DSH 的
conversation.blocks机制实现输入锁定，使用 CSS 动画实现跑马彩虹渐变边框。 - 后端通信：宿主端通过
POST /prompt-optimizer/api/optimize接收请求，仅允许本机回环地址访问。使用llm.stream调用当前模型，并内置 LRU 缓存和 single-flight 机制优化性能。 - 插件结构：通过
dsh.bundle.patch挂载，dsh.client指定浏览器端注入路径。
注意事项¶
- 插件基于 MIT License 开源。
- 优化功能仅限本机回环地址访问。
- 安装后需重启 DSH 或刷新页面才能看到按钮。
资源链接¶
- GitHub：https://github.com/xinmo114514/dsh-prompt-optimizer
- 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/xinmo114514/dsh-prompt-optimizer
