前言¶
DeepSeek Harness（DSH）会把 provider 的模型列表交给 bundled pi-ai catalog 解析。如果 Zhipu / Z.AI coding-plan 已经支持新一代模型，而 DSH 内置目录还没有跟上，模型选择器里可能看不到 GLM-5.3。
auuduu/dsh-zai-coding-models 是一个 DSH bridge 插件。它不替代 DSH 的 provider 配置，不改 API key、endpoint 或其他 provider，只在标准 zai-coding-cn provider route 上补充 GLM-5.3，并保留原有六个 bundled 模型。下面介绍它的功能、安装方式、手动配置和限制。
插件定位¶
- 仓库：
https://github.com/auuduu/dsh-zai-coding-models - 许可证：MIT
- Node 要求：
package.jsonengines 要求Node >=18 - 适用对象：已配置
ZAI_CODING_CN_API_KEY，但 DSH bundled pi-ai catalog 还没有暴露GLM-5.3的用户 - 生态位置：这是 DSH 插件生态中的第三方 bridge 包，不是 DeepSeek / 幻方官方应用商店。
核心功能¶
- 在标准
zai-coding-cnprovider route 上暴露最新的 Zhipu / Z.AI coding-plan 模型，当前为GLM-5.3。 - 保留六个 bundled
zai-coding-cn模型：glm-4.5-air、glm-4.7、glm-5-turbo、glm-5.1、glm-5.2、glm-5v-turbo。 - 新增
glm-5.3：text-only 能力，1M context，128K max output，thinking levels Low / Medium / High / Max。 - 设置 endpoint 需要的兼容标志：
thinkingFormat: zai、supportsReasoningEffort: true。 - 不改变 API key、endpoint 或其他 provider。
- 提供不需要安装插件的手动 recipe，可写入
~/.dsh/settings.yaml。
安装与启用¶
先确认你要修改的 profile。以下命令使用 web profile；实际使用时可以把 web 替换为 tui、headless 或你自己的 profile。
dsh plugin --profile web add dsh-zai-coding-models # from npm
dsh plugin --profile web add github:auuduu/dsh-zai-coding-models # from GitHub
安装后重启 DSH 一次。原因是 plugin bundles 在 boot 时读取，不是安装后立即生效。
重启后，通过 DSH Models 页面保存的 ZAI_CODING_CN_API_KEY 会被原样拾取。GLM-5.3 会出现在现有 Z.AI Coding CN provider 的模型选择器中。
如果确认不需要该插件，移除命令如下：
dsh plugin --profile web remove dsh-zai-coding-models
配置效果¶
插件通过 dsh.bundle.patch 声明一个 layer，目标是标准 llm-pi-ai composition row，并为 zai-coding-cn 提供 base provider profile。简化看，它做的事情是：保留原有模型列表，再补上 glm-5.3 的配置。
- id: llm-pi-ai
config:
providers:
zai-coding-cn:
models:
- id: glm-4.5-air
- id: glm-4.7
- id: glm-5-turbo
- id: glm-5.1
- id: glm-5.2
- id: glm-5v-turbo
- id: glm-5.3
name: GLM-5.3
contextWindow: 1000000
maxTokens: 131072
reasoningEfforts:
low: low
medium: high
high: high
max: max
compat:
thinkingFormat: zai
supportsReasoningEffort: true
其中：
contextWindow: 1000000对应 1M context。maxTokens: 131072对应 128K max output。reasoningEfforts提供 Low / Medium / High / Max 的 thinking levels；GLM-5.3不能关闭 thinking，Low 是最轻设置。supportsReasoningEffort: true是需要的。如果没有它，effort parameter 会被 silently dropped。
手动 recipe：不安装插件¶
如果不想安装插件，也可以把同一段配置直接写入 ~/.dsh/settings.yaml。
llm-pi-ai:
providers:
zai-coding-cn:
apiKeyEnv: ZAI_CODING_CN_API_KEY # keep whatever you have
models:
- id: glm-4.5-air
- id: glm-4.7
- id: glm-5-turbo
- id: glm-5.1
- id: glm-5.2
- id: glm-5v-turbo
- id: glm-5.3
name: GLM-5.3
contextWindow: 1000000
maxTokens: 131072
reasoningEfforts:
low: low
medium: high
high: high
max: max
compat:
thinkingFormat: zai
supportsReasoningEffort: true
如果你已经在 ~/.dsh/settings.yaml 中给 zai-coding-cn 声明过 models，用户层会覆盖插件层。建议只保留一个来源，避免插件和你自己的配置重复声明同一组模型。
适用场景与注意¶
适合：
- 已配置
ZAI_CODING_CN_API_KEY，但当前 DSH bundled catalog 看不到GLM-5.3。 - 需要在
zai-coding-cnroute 上使用GLM-5.3的 1M context、128K max output 和 thinking levels。 - 不想为了一个新模型改动 DSH 主流程，只想用插件 bridge 补齐模型列表。
注意：
- 插件以当前
dsh进程权限运行。安装前建议检查 GitHub 源码、MIT 许可证和依赖，确认行为符合预期。 modelslist 会替换该 route 的 catalog，这是 DSH semantics。列表按插件 release 固定。- 当 pi-ai 以后发布
glm-5.4时，这个插件需要发布新版本才能带上新模型。 - 插件 patch 替换的是
llm-pi-airow 的整个 config。标准 row 当前没有 config，但如果未来 DSH 在那里放了 config，插件可能需要 bump。 GLM-5.3的 thinking 不能关闭；Low是最轻设置。supportsReasoningEffort: true必须存在，否则 effort parameter 会被 silently dropped。package.jsonengines 要求Node >=18。
结尾¶
dsh-zai-coding-models 的价值在于一个短窗口期：在 bundled pi-ai catalog 跟上之前，让 zai-coding-cn route 先用上 GLM-5.3。如果之后 DSH / pi-ai 内置目录已经包含目标模型，可以移除插件，回到 catalog。
GitHub：https://github.com/auuduu/dsh-zai-coding-models
