前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里做智能体任务时，一个常见缺口是：DeepSeek 可以围绕文本、代码和接口做推理，但图像像素不会自动成为模型输入。如果开发者想把截图理解、Browser 操作、MCP 工具调用放进同一个任务，同时希望每一步证据都能追溯，就需要一个可审计的运行时。下面介绍的 DeepSeekEyes 就是针对这个场景的 DSH 插件。

这是什么¶

DeepSeekEyes 由 dttxorg 维护，许可证为 MIT。它是一个可审计视觉和跨平台 Computer Use runtime，用于 DeepSeek Harness。简单说，它把图像证据、Browser 自动化、原生 Windows/macOS 桌面控制和 MCP 应用层接进 DSH 任务，并保留来源证据。

核心功能¶

可审计视觉证据¶

在 Harness 中粘贴图像后，由配置的多模态模型读取原始像素，DeepSeek 接收校验后的证据并回答。用户图像不被缩放、转换或重压缩；每次重读引用原始 content-addressed attachment。

在 DSH rc.8+ 中，若上游模型显式声明 image input，DeepSeekEyes 直接使用原始 ImageBlock，并记录 native-bypass turn。

跨平台 Computer Use¶

DeepSeekEyes 提供 Browser 自动化和原生 Windows/macOS 桌面控制。Browser 自动化可以打开页面、滚动、点击并验证结果。

MCP 应用层¶

启用 MCP server 并选择允许的工具后，DeepSeek 调用应用，DeepSeekEyes 对结果做限制、哈希并审计。默认情况下，可选自动化和 MCP 处于关闭状态。

健康检查与故障转移¶

DeepSeekEyes 提供健康检查与故障转移能力，用于视觉路由管理。

严格证据校验¶

证据字段会经过严格校验，使用 JSON Schema/Ajv。

Token 用量可见¶

插件提供 Token 用量可见能力。

安装与启用¶

先确认 Node.js 版本满足要求：

Node.js >= 22.19

在 macOS/Linux shell 或 Windows PowerShell 中运行安装命令：

npx -y @dttxorg/deepseekeyes@latest install

如果需要升级或诊断，可以分别运行：

npx -y @dttxorg/deepseekeyes@latest upgrade
npx -y @dttxorg/deepseekeyes@latest doctor

如果当前 DSH profile 不是 web，在命令中追加：

--profile NAME

安装或升级后，重启一次 dsh web：

dsh web

然后在 Harness 的 Settings → Models 中完成配置。

典型用法¶

图像理解¶

在会话中粘贴图像，配置的多模态模型读取原始像素，DeepSeek 接收校验后的证据并在当前任务中回答。

Browser Computer Use¶

让 DeepSeek 执行页面操作，例如打开页面、滚动、点击，并验证结果。

MCP 应用调用¶

启用 MCP server，选择允许的工具，DeepSeek 调用应用，DeepSeekEyes 对返回结果做限制、哈希并审计。

适用场景与注意¶

适合需要在 DSH 中把图像证据、Browser 操作和 MCP 工具调用放进同一个任务的开发者。如果只需要文本推理，不一定需要启用它的自动化能力。

注意默认情况下，可选自动化和 MCP 处于关闭状态。插件以当前 dsh 进程权限运行，安装前应检查源码与 MIT 许可证。

资源¶

社区目录页：

https://www.skillhub.cn/plugins/dttxorg/deepseekeyes

GitHub 仓库：

https://github.com/dttxorg/deepseekeyes