前言¶

DeepSeek Harness（DSH）在 Web 界面和轨迹视图中会展示模型的思考（reasoning）过程。默认情况下，这部分内容常以英文输出。对中文使用者来说，阅读推理链、对照结论会多一层翻译成本。

社区里也有在对话里手动要求「用中文思考」的做法，但每条消息都要重复说明，且无法保证每次请求都带上同一套约束。dsh-think-zh 的做法是在每次请求的 system prompt 里注入一条精简的语言指令，把「思考用简体中文」变成 profile 级的固定行为。

下面介绍这个插件的定位、机制、安装方式与使用注意。

这是什么¶

dsh-think-zh 是维护者 Len7183 为 DeepSeek Harness 开发的插件，当前版本 0.1.0，MIT 许可。分类上属于模型推理相关能力。

它解决的核心问题是：让模型的思考过程恒为简体中文，同时让最终回复跟随用户提问语言；代码、标识符、文件路径、命令等技术内容保持原文，不翻译。

核心功能¶

单一注入机制¶

插件通过 ctx.systemPrompt.section() 在每次请求的 system prompt 中注册 dsh-think-zh/language section。顺序为 order 2，位于 persona 之后、工具声明之前。

语言行为¶

内置默认指令约定三条规则：

语言要求（强制）：
1. 思考（reasoning）必须使用简体中文。
2. 回复使用与用户提问相同的语言；无法判断时默认简体中文。代码、标识符、文件路径、命令等保持原文，不翻译。

据此，中文提问时思考与回复均为简体中文；英文提问时思考仍为简体中文，回复跟随英文；无法判断语言倾向时默认简体中文。

低开销与加载时序¶

插件不做检测、缓冲、告警或写回。每次请求仅增加约 75 字的指令文本 token 成本。它声明 inject: ['systemPrompt']，cordis 会等待 systemPrompt 服务就绪后再执行 apply，避免 section 注册被静默降级。

可配置¶

支持通过 profile 配置关闭注入，或替换为自定义指令文本。默认 injectPrompt: true，安装后无需额外操作即可生效。

安装与启用¶

前置条件：已安装 DeepSeek Harness（dsh --version 可运行），Node.js ≥ 22.19，以及 pnpm（dsh plugin 内部会调用）。

从 GitHub 直接安装（推荐）¶

无需本地构建，在任意目录执行：

dsh plugin --profile web add github:Len7183/DSH-Think-zh

等价写法为 npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:Len7183/DSH-Think-zh。

从源码构建安装¶

# 1. 克隆并构建插件
git clone https://github.com/Len7183/DSH-Think-zh.git
cd DSH-Think-zh
npm install
npm run build

# 2. 安装到 web profile（任意目录执行）
dsh plugin --profile web add <本插件目录的绝对路径>

# 3. 重启 DSH
dsh web

注意：必须用 dsh plugin 形式安装。直接 npm install 只会把包装到当前目录，不会注册进任何 DSH profile。

安装并重启后插件默认生效。验证是否组合进 profile：

dsh --profile web --dump-config | grep dsh-think-zh

新建会话后，在轨迹视图的 system prompt 中出现「语言要求（强制）」section，即表示注入成功。

自定义配置¶

在 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 中为 dsh-think-zh 追加 config：

- id: dsh-think-zh
  name: 'dsh-think-zh'
  config:
    injectPrompt: true        # 是否注入中文指令
    injectionText: ''         # 自定义指令文本；留空用内置精简版

典型行为示例¶

以下为 README 中的机制示意，实际输出取决于模型。

中文提问

用户：请帮我写一个计算斐波那契数列的 Python 函数。

思考（reasoning，简体中文）：用户需要一个计算斐波那契数列的 Python 函数。可以用迭代或递归实现，考虑到性能，迭代更合适……
回答（text，简体中文）：下面是一个使用迭代实现的 Python 函数：
def fibonacci(n): ...

英文提问

用户：Write a Python function to compute the Fibonacci sequence.

思考（reasoning，恒为简体中文）：用户要求一个计算斐波那契数列的 Python 函数。回复语言应跟随提问使用英文，代码保持原样……
回答（text，跟随提问使用英文）：Here is an iterative Python implementation:
def fibonacci(n): ...

工作原理概览¶

适用场景与注意¶

适合谁

• 日常用 DSH Web 界面阅读推理轨迹的中文开发者；
• 需要稳定「思考简体中文、回复跟随提问」行为，又不想每条消息手写语言约束的用户；
• 在 DSH「一切皆插件」生态里，希望用 profile 级配置管理语言策略的团队。

限制声明

模型思考语言本质是模型自身行为。插件只能通过注入强制指令来影响输出，无法 100% 程序化锁死；是否遵守超出插件控制。README 中对此有明确说明。

安装前检查

插件以当前 dsh 进程权限运行，安装前建议查看源码与 MIT 许可证。社区目录 SkillHub 为独立站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。

参考链接¶

• 社区目录：DSH-Think-zh @ SkillHub
• 源码与文档：github.com/Len7183/DSH-Think-zh