DeepSeek Harness (DSH) 插件介绍:dsh-musage

`dsh-musage` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件,旨在解决开发者监控 AI 服务商额度的割裂问题。该插件在 DSH Web 界面工具栏实时显示 5 家主流服务商(MiniMax、DeepSeek、Kimi、OpenRouter、智谱)的余额,并随模型切换自动更新。它支持复用 DSH 配置的 API Key,针对不同服务商采用智能显示格式,且具备零侵入设计。安装后,开发者无需中断工作流即可查看额度,适合代码或内容开发场景。

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DeepSeek Harness 插件:让 Agent 读/抓/解析知乎

DeepSeek Harness (DSH) 插件由 TheCrazyLab 维护,旨在为智能体提供直接抓取知乎数据的能力。该插件支持抓取专栏、回答内容及执行搜索,可通过官方命令安装启用。鉴于知乎对数据中心 IP 的限制,建议将请求路由至已登录的浏览器以保证稳定性。该插件遵循 MIT 许可证,适合需要处理中文互联网信息抓取的开发场景。

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wsl-keepalive:WSL 发行版保活与状态监控插件

wsl-keepalive 插件旨在解决 DeepSeek Harness (DSH) 在 WSL 中运行时因空闲被 Windows 关闭导致断连的问题。该插件通过在 WebUI 提供的「保活」开关,由宿主机控制 dbus-daemon 启停,从而保持 WSL 活跃。功能包括防重复启动、精确停止、自动探测 wsl.exe、配置校验与持久化。安装后需确保 WSL 互操作性、dbus-launch 已安装及 Node.js 环境满足要求。

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DSH 聚焦模式插件:thechengxi/dsh-focus

DSH Web 界面插件 `dsh-focus` 通过纯 CSS 技术实现界面聚焦,帮助开发者专注单一区域。插件通过 URL 参数 `?focus=` 控制显示,支持聚焦对话区、侧边栏、详情面板及自定义插槽,具备自动恢复会话、零时序问题及持续监听动态变化的能力。 安装需将插件链接至 `~/.dsh/profiles/node_modules` 并在 `cordis.patch.yml` 中挂载,重启进程后即可通过 URL 参数生效。该插件适用于长时间专注单一开发区域的场景。

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dsh-llm-codex-auth-native-compact-image: DeepSeek Harness Codex 订阅接入与原生压缩插件

该插件通过 OAuth 流程将 ChatGPT Codex 订阅接入 DeepSeek Harness (DSH),将其注册为 `codex-oauth` 模型提供方。核心功能包括原生上下文压缩、多轮对话支持、图片输入能力、凭据安全存储以及用量监控。安装需使用 `file:` 前缀。该插件解决了多轮对话上下文溢出问题,但需注意使用未公开接口存在违反 OpenAI 服务条款的风险。

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dsh-mermaid-web:DeepSeek Harness Web UI 的 Mermaid 图表渲染插件

dsh-mermaid-web 是一个 DeepSeek Harness Web UI 插件,旨在将 Markdown 中的 Mermaid 代码块渲染为可交互的 SVG 图表。它具备缩放控制、全屏工作区及热模块替换(HMR)功能,并支持键盘快捷键操作。插件依赖 DOM 结构进行渲染,支持错误处理与严格安全模式。开发者可通过 pnpm 命令直接安装,无需构建。

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dsh-widescreen:DeepSeek Harness 宽屏模式

`dsh-widescreen` 是 DeepSeek Harness Web UI 的插件,旨在解决固定 748px 内容列在宽显示器上造成的空白问题。它通过设置中的“宽屏模式”开关,允许聊天列、卡片等全宽显示,且支持响应式重排与偏好持久化。安装需 DSH 0.1.0-rc.x,使用 `dsh plugin` 命令即可启用或卸载。该插件无构建步骤,通过客户端包集成到通用设置中。

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dsh-sessions-rm:DeepSeek Harness 的会话管理插件

`dsh-sessions-rm` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个插件,旨在解决手动清理本地历史会话数据的痛点。它通过设置页面的新增模块,提供会话列表管理,支持点击删除并需输入“确认删除”以防止误操作。 该插件具备物理删除能力,通过 Node.js 直接移除会话目录及产物,并生成 JSON 格式的审计日志。它支持跟随系统主题,无需额外配置,但无法删除正在运行的会话。安装命令为 `dsh plugin --profile web add git+https://github.com/Temoa/dsh-sessions-rm.git`,由社区开发者 Temoa 维护。

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Deep Design:DeepSeek Harness 设计模式插件

DeepSeek Harness 的 Deep Design 插件通过“一切皆插件”的理念,将本地工具变身为设计工作室。它包含代理预设、原则技能包和 QA 技能包,支持从简报到交付的完整闭环。该工具利用第一性原理指导设计,提供构图与动效建议,并通过无头渲染和结构化批评实现自动修复与迭代。插件完全本地运行,支持网络研究,允许设计记忆在会话间累积,从而提升设计质量,且具备隐私保护与 MIT 开源许可。

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dsh-autocount-cloud:DeepSeek Harness 的 AutoCount Cloud 连接器插件

DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-autocount-cloud` 为智能体提供了一套现成工具,用于与 AutoCount Cloud API 交互。该插件基于 MIT 许可证,包含读取命令架构、提交命令、查询状态及执行命令等核心功能。安装后需配置 API 密钥等环境变量。插件仅负责请求提交,数据权限由 AutoCount 决定,旨在帮助开发者快速构建与会计系统交互的智能体应用。

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dsh-mobile: DeepSeek Harness 移动端适配插件

dsh-mobile 是一个为 DeepSeek Harness (DSH) web shell 提供移动端适配的客户端插件。针对窄视口布局挤压问题,它将侧边栏、详情面板、输入框及设置对话框改为浮层覆盖模式,并确保桌面端(≥ 1024px)功能与原生一致。用户需安装 Node.js 22 及 DSH,通过命令行安装插件即可自动适配。

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dsh-writing-studio:DeepSeek Harness 长文写作插件

DeepSeek Harness 的 `dsh-writing-studio` 插件旨在解决长文档写作的上下文限制、风格一致性及状态丢失问题。它作为状态机与持久化层,提供从建项目、定大纲、逐节起草、审校到汇编的全流程工具,支持 8 种常用模板与风格控制。插件通过本地 JSON 文件持久化存储,零运行时依赖,支持自动流与手动控制两种模式,帮助开发者高效完成长文创作。

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dsh-done-notifier:模型完成时的 macOS 提示

`dsh-done-notifier` 是一款专为 DeepSeek Harness (DSH) 设计的 macOS 客户端插件。它解决了用户在处理其他任务时容易错过模型回复的问题。 当模型从 `running` 状态变更为 `idle` 时,插件会弹出 macOS 横幅通知并播放童声提示音。该插件具备零依赖、防重复触发以及对话过滤功能。用户可通过 CLI 安装,并能自定义通知文案和音频文件。

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taxue-dsh-artisan:DeepSeek Harness 一体化视觉创作工具链

`taxue-dsh-artisan` 是 DeepSeek Harness 生态下的图像生成插件,旨在整合视觉创作流程。它集成了提示词反推、审计优化、色卡提取及多供应商生图功能。插件支持将参考图通过 K-Means 算法提取色卡,并能直出优化提示词及画幅建议。工作流支持工具串联,具备 Token 优化与图控图能力。该插件支持 Google Gemini、OpenAI、字节 Seedream 等多种供应商,并提供异步后台运行模式。

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dsh-snippets:DeepSeek Harness 极简片段/命令工具箱

`dsh-snippets` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的轻量级记忆插件,旨在解决常用片段复制粘贴繁琐的问题。它依赖本地 JSONL 文件存储,不依赖数据库或 UI,通过 5 个语义工具(保存、搜索、取回、删除、统计)实现显式记忆。支持保存命令、代码或提示词,具有容错性,适合开发者与运维人员高频复用特定内容。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-plugin-guard(静态审计与隔离)

`dsh-plugin-guard` 是 DeepSeek Harness 的静态安全审计插件,旨在解决第三方插件供应链安全风险。其采用“门”与“诊所”架构,在安装前进行静态审计与哈希锁定,安装后执行机械切除与能力限制。核心功能包括对等搜索、机械排毒及基于 P0-P2 风险等级的评分机制,可自动拦截高危插件。该工具不执行目标代码,不进行脱敏,开发者需结合人工审查以确保安全。

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DeepSeek Harness 环境体检插件

`dsh-healthcheck` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的环境体检插件,用于监控系统资源(磁盘、内存、网络)及环境状态(目录膨胀、工具链)。该插件通过对比历史基线,生成 CRITICAL/WARNING/INFO 分级报告,帮助开发者排查模型异常原因。它支持自定义阈值,提供只读体检功能,可通过指令触发,适合维护系统稳定性。

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dsh-token-usage:DeepSeek Harness 的 Token 使用与成本分析插件

`dsh-token-usage` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的本地 Web 插件,通过读取持久化日志,为开发者提供直观的 Token 使用统计和成本估算。该插件支持摘要卡片、GitHub 风格热力图以及按北京高峰/非高峰时段的真实计费功能,支持按模型自定义价格表。安装便捷,数据完全本地存储且不影响 Agent 运行逻辑。

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dsh-talk-map:DSH 可视化对话地图

`dsh-talk-map` 是 DeepSeek Harness 的可视化对话地图插件。它通过无限画布和卡片交互,将对话转化为结构化知识图谱,以解决多会话管理中的“工作记忆”瓶颈。核心功能包括:空间记忆与网格吸附、双击创建/打开会话、拖拽连线分叉上下文、自动生成三段式摘要以及双语支持。该工具特别适合 ADHD 用户,数据存储在本地 JSON 文件中,无需构建即可安装使用。

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DeepSeek Harness 插件市场

tasihi89/dsh-plugin-market 是 DeepSeek Harness 的官方插件市场,旨在解决插件发现难的问题。它提供趋势面板、应用内安装和双语界面等功能,让用户能在 DSH 客户端内直接浏览和安装热门插件。该工具降低了插件获取门槛,支持用户查找灵感或快速安装常用插件。需要注意的是,插件以当前进程权限运行,安装前建议检查源码和许可证信息。

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DeepSeek Harness Git 插件:`taontech/dsh-git`

`taontech/dsh-git` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的 Git 管理插件。它通过 npm 安装,在浏览器端提供 Git 标签页,集成仓库概况、文件状态、提交历史、分支图及热力图等可视化功能。插件封装了常用 Git 操作(如提交、推送、切换分支),支持非 Git 目录初始化及 macOS 环境下的快捷启动。该插件利用 `gmc` 库处理命令,通过 RESTful API 与前端交互,旨在帮助开发者避免频繁切换终端,提升代码协作效率。

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dsh-credentials-vault:HashiCorp Vault 后端

`dsh-credentials-vault` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的 HashiCorp Vault 插件,旨在替代本地密钥存储,解决密钥安全与审计问题。该插件通过 AppRole 机制提供机器认证,支持无需重启的密钥轮换和集中化管理,并具备审计能力。它兼容无头模式、容器及 CI 环境,仅支持 KV secrets engine。安装需在配置文件中指定 Vault 连接信息及 AppRole 凭证引用,所有敏感信息应通过环境变量注入。

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dsh-code-runtime-container:容器隔离的代码执行后端

`dsh-code-runtime-container` 是 DeepSeek Harness 的容器隔离后端插件,旨在解决原生 worker-thread 后端隔离不足的问题。它通过 Docker/Podman 运行代码,提供严格的网络、文件系统、资源及权限限制。用户需配置镜像并注意安全边界:该插件不保护宿主机内核或 Docker 套接字,且仅隔离代码执行本身,不限制工具调用,适合在 Code Mode 中运行不可信代码。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-rollback

dsh-rollback 是 DeepSeek Harness 的文件变更回滚插件,旨在解决智能体操作不可逆的问题。该插件通过监听工具调用,捕获文件变更及 Bash 调用前的状态,并利用 Git 对象库或快照存储这些镜像。用户可通过命令 `/rollback` 或模型工具 `rollback_files` 进行回滚。插件支持多种存储模式,且安装简便,是智能体开发中的轻量级安全网。

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dsh-seedance2:DeepSeek Harness 上的 Seedance 2 图像与视频生成

`dsh-seedance2` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件,用于集成 Seedance 2 AI 的图像与视频生成能力。安装后需配置环境变量 `SEEDANCE2_PUBLIC_API_KEY`。该插件支持图像、视频生成及任务查询,内置了重试、退避、超时及幂等处理逻辑。使用时,需在 Prompt 中包含主体、动作、场景等要素,并可通过配置文件调整参数。该插件通过 Harness 凭证系统确保密钥安全,降低了集成外部模型的风险与成本。

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